Дирекция инжиниринговых услуг занимается банковским сопровождением инвестиционных проектов. Сейчас мы активно занимаемся разработкой AI решений для внешних и внутренних клиентов, позволяющих оптимизировать бизнес-процесс и клиентский путь. Ищем уверенного middle специалиста, который умеет не просто “запускать ...
Сбериндекс — это команда Сбера, которая занимается аналитикой транзакционных данных и данных из платежных систем банка для поиска актуальных инсайтов о жизни людей, предприятий и территорий в стране. Команда состоит из исследователей и дата-инженеров с экспертизой источников данных (выпускники РЭШ, ШАД, ...
СБЕР
Москва
найдена шесть дней назад
Работа в Телеграм
TGWork
от 1000
Удаленная работа
Из дома
Без опыта
Только удаленные вакансии в Телеграм. Новые предложения каждый день.
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному ...
Кто мы? JuicyScore - проприетарный антифрод-продукт, работающий без использования персональных данных. Мы создаём решения для борьбы с мошенничеством и управления рисками. Наши клиенты — финансовые институты и лидеры рынка в 45+ странах. Являемся аккредитованной IT-организацией и успешно развиваем бизнес ...
Компания, в которую требуется наш кандидат - это международная платёжная инфраструктурная группа, объединяющая современные финансовые технологии, лицензированные финансовые организации и единую технологическую платформу для обслуживания бизнеса по всему миру.Миссия с глубоким смыслом: создавать надёжную ...
Мы — команда Data Science департамента «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных). Ключевое направление, в котором вы будете работать: Разработка и внедрение сложных ML-решений для автоматизации и интеллектуальной аналитики в сфере автоиндустрии. Ваши модели будут ...
Требования:
· Python: pandas, numpy, sklearn, PyTorch или TensorFlow· Практический опыт с LLM-фреймворками (LangChain, LangGraph) и векторными БД· Опыт разработки AI-агентов, Function Calling / Tool Use, мультиагентных систем· Сильный классический ML (CatBoost, LightGBM и др.)· Опыт с CV: классификация, object detection,
Обязанности:
анализировать данные, искать закономерности и формулировать выводы; строить, обучать и валидировать ML-модели; разрабатывать пайплайны обработки данных на Python; работать с командами заказчиков; осуществлять поддержку полного цикла разработки. Что нужно знать и уметь: Обязательно: опыт работы в роли
Вместе с нами ты будешь заниматься: Активное участие в разработке: микросервисы на python Участие в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению Участие в управлении команды, приоритизация и контроль выполнения задач Участие в найме, развитии и т.д Какие знания и навыки для нас ...
AI-агент управляющего портфелем облигаций: требуется разработать агента, который будет оркестрировать несколько ML моделей для анализа биржевых стаканов облигаций и на основании этого предлагает оптимальные варианты для совершения сделок покупки/продажи бумаг трейдерам AI - позиционер: a. Автоматическая ...
Мы предлагаем:
официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы; Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой
График работы:
5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00); возможность работать удалённо или в гибридном формате; широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию),
Мы ищем опытного DS для участия в масштабном проекте по внедрению системы индивидуального ценообразования в Сбере. Проект направлен на увеличение прибыли банка посредством персонализированных предложений клиентам.Обязанности глубокий анализ данных для построения и калибровки моделей опыт построения ...
Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искуственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.Мы в цифрах:• 50+ собственных решений• 1,2 млн клиентов малого бизнеса• 40+ отраслей используют ...
Требования к кандидату:
Опыт работы от 3х лет Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения. Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования, рекомендаций и предсказания CTR. Опыт использования технологий для работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3).
Мы создаем прорывные цифровые сервисы для ведения бизнеса, которые получили признание престижных мировых премий, таких как Global Finance Best Digital Bank, Red Dot Award и других. Среди наших проектов – интернет-банк СберБизнес, мобильное приложение, экосистема нефинансовых сервисов и другие. Обязанности ...
Требования:
· Python: pandas, numpy, sklearn, PyTorch или TensorFlow · Практический опыт с LLM-фреймворками (LangChain, LangGraph) и векторными БД · Опыт разработки AI-агентов, Function Calling / Tool Use, мультиагентных систем · Сильный классический ML (CatBoost, LightGBM и др.) · Опыт с CV: классификация, object
Наша команда занимается созданием инструментов и решений для внутренней безопасности на базе AI: разработка и развитие AI-агентов, запуск локальных инстансов LLM и их файнтюнинг. Наши планы имеют широкий спектр - начиная от разработки DL-моделей для скоринга, поведенческого моделирования и заканчивая ...